为应对大数据时代的挑战，中国的制造业企业正在寻求转型。 多数企业已使用ERP等数据管理系统，但在生产、物流等高频场景中，企业决策仍以人工经验为主导，效率低、反应速度慢、未能充分利用数据价值。 企业亟需数据驱动的决策，然而市面上未有合适的解决方案——咨询公司缺少技术支持;高校合作无法提供落地系统;通用APS系统无法满足企业的定制化需求。

基于市场需要，我们公司应用运筹优化及算法技术，为企业提供解决方案，赋能企业建立数据驱动的决策模式。 运筹优化能将实际问题转化为数学模型，透过求解器技术求得最优解并反馈为运营决策。 如针对钢铁生产所开发的优化排程系统，能以秒级自动生成最优排程方案，安排各订单在机器上的分配及生产顺序，该方案能最小化订单完成时间、最大化生产效率。 该系统可作为企业的"智能大脑"，自动指导生产、高效应对突发情况，为企业降本增效。

公司定位为基于优化技术的软件供应商，为各细分制造业开发日程产品。 在开发前期，公司会透过调研了解客户痛点及个性化需求。 公司产品可被看作针对行业的定制化APS系统。 与通用APS系统相比，我们的系统性价比高、更灵活、更贴近行业需要。 开发完毕后，产品会被售卖给同行业的其他企业，实现快速复制。